News

I supercomputer possono essere utilizzati per la mappatura degli alberi

Utilizzando potenti supercomputer e algoritmi di apprendimento automatico, il team ha mappato il diametro della corona, la larghezza di un albero se visto dall’alto, di oltre 1,8 miliardi di alberi su un’area di oltre 500.000 miglia quadrate. Il team ha mappato il modo in cui il diametro, la copertura e la densità della chioma degli alberi variavano a seconda delle precipitazioni e dell’uso del suolo.

La mappatura degli alberi non forestali a questo livello di dettaglio richiederebbe mesi o anni con i metodi di analisi tradizionali, ha affermato il team, rispetto a poche settimane per questo studio. L’uso di immagini ad altissima risoluzione e di una potente intelligenza artificiale rappresenta una svolta tecnologica per la mappatura e la misurazione di questi alberi. Questo studio vuole essere il primo di una serie di documenti il ​​cui obiettivo non è solo quello di mappare alberi non forestali in una vasta area, ma anche di calcolare la quantità di carbonio che immagazzinano, informazioni vitali per comprendere il ciclo del carbonio della Terra e come sta cambiando nel tempo.

 

I supercomputer per la mappatura degli alberi

Il carbonio è uno degli elementi costitutivi primari di tutta la vita sulla Terra e questo elemento circola tra la terra, l’atmosfera e gli oceani attraverso il ciclo del carbonio. Alcuni processi naturali e attività umane rilasciano carbonio nell’atmosfera, mentre altri processi lo estraggono dall’atmosfera e lo immagazzinano sulla terra o nell’oceano. Gli alberi e altra vegetazione verde sono “serbatoi” di carbonio, nel senso che usano il carbonio per la crescita e lo immagazzinano fuori dall’atmosfera nei loro tronchi, rami, foglie e radici. Le attività umane, come bruciare alberi e combustibili fossili o disboscare terreni boschivi, rilasciano carbonio nell’atmosfera sotto forma di anidride carbonica e le crescenti concentrazioni di anidride carbonica atmosferica sono una delle cause principali del cambiamento climatico.

Il team ha eseguito un potente algoritmo di calcolo chiamato rete neurale completamente convoluzionale (“apprendimento profondo”), uno dei supercomputer più veloci del mondo. Il team ha addestrato il modello contrassegnando manualmente quasi 90.000 alberi singoli su una varietà di terreno, quindi consentendogli di “apprendere” quali forme e ombre indicavano la presenza di alberi. Ciò può avere riscontri molto utili, per l’analisi degli alberi e della loro capacità di immagazzinare carbonio.

Foto di Peter H da Pixabay

Francesco Borea

Studente universitario Appassionato di tecnologia

Recent Posts

Alimenti per la serotonina: cosa mangiare per migliorare l’umore

Coltivare il buonumore comincia a tavola. Sempre più ricerche scientifiche lo confermano: una dieta equilibrata aiuta la produzione di serotonina,…

19 Giugno 2025

Recensione Final Audio ZE2000 : un ritorno all’essenza del suono

In un panorama dominato da auricolari true wireless sempre più orientati alla versatilità, alla soppressione del rumore attiva e alla…

19 Giugno 2025

Bere caffè fa bene o male? Cosa dice la scienza sul rischio di morte prematura

Per milioni di persone, il caffè è un’abitudine irrinunciabile. Che sia al mattino o dopo pranzo, è spesso associato a…

18 Giugno 2025

Viaggiare nel tempo: sogno fantascientifico o possibilità scientifica?

Da H.G. Wells a Ritorno al futuro, passando per Dark e Interstellar, l’idea di spostarsi nel tempo affascina da sempre…

18 Giugno 2025

Apple lancia la nuova promozione Back to School

Apple ha deciso di rinnovare per un altro anno la sua nota iniziativa "Back to School". Tramite questa, coloro che…

18 Giugno 2025

Come il cervello decide se un odore è buono o cattivo: lo spiega la scienza

Tra i cinque sensi, l’olfatto è uno dei più primitivi e istintivi. È strettamente collegato alle emozioni, alla memoria e…

18 Giugno 2025