Può una semplice frase rivelare una malattia complessa come il diabete di tipo 2? Secondo un gruppo di ricercatori di Klick Labs, la risposta è sì.
Durante la conferenza Medica AI tenutasi a Lisbona, il ricercatore Yan Fossat ha presentato una nuova applicazione capace di stimare il rischio di diabete semplicemente analizzando la voce umana.
Basta dire: “Hello, how are you? What’s my glucose level right now?” e l’intelligenza artificiale si mette all’opera, esaminando parametri sottili che l’orecchio umano non può percepire.
L’idea è tanto semplice quanto rivoluzionaria: la voce, come ogni parte del corpo, riflette lo stato di salute generale e può essere alterata da condizioni patologiche.
Come funziona l’app: l’intelligenza artificiale che ascolta la salute
L’app, ancora in fase di sperimentazione, utilizza una combinazione di machine learning, analisi del segnale e algoritmi predittivi.
Attraverso l’elaborazione di campioni vocali brevi, la tecnologia individua microvariazioni nella frequenza, nell’ampiezza e nella modulazione del suono, che possono essere legate ai danni provocati dal diabete alle corde vocali.
Il sistema non si basa solo sulla voce: tiene conto anche di età, sesso, altezza e peso dell’utente. Tutti questi dati vengono integrati in un modello predittivo in grado di restituire una stima della probabilità di avere o sviluppare il diabete di tipo 2.
Secondo Fossat, i test condotti mostrano un’affidabilità dell’89% per le donne e dell’86% per gli uomini. La differenza è dovuta al modo in cui la malattia influenza la voce: nelle donne altera soprattutto la frequenza fondamentale, negli uomini invece la modulazione dell’ampiezza.
La voce come specchio del corpo: perché funziona
Il diabete di tipo 2, una patologia cronica in forte crescita a livello mondiale, può danneggiare nervi e vasi sanguigni, influendo indirettamente anche sull’apparato vocale.
Le alterazioni strutturali dei tessuti e i cambiamenti nei livelli ormonali o metabolici possono modificare l’elasticità delle corde vocali, la risonanza e il timbro.
L’app sfrutta proprio questi microscopici indizi vocali, tradotti in segnali numerici che un algoritmo interpreta in chiave medica.
Si tratta di una nuova forma di biometria vocale sanitaria, in cui la voce diventa una finestra sul benessere dell’organismo.
Una tecnologia che potrebbe cambiare la medicina preventiva
Oltre a individuare i segnali del diabete, il team di Klick Labs sta già sperimentando la stessa tecnologia per altre patologie: l’ipertensione arteriosa e persino l’ovulazione femminile.
Il principio è lo stesso: piccole variazioni nella voce possono rivelare grandi cambiamenti nel corpo.
Per rendere questa innovazione più accessibile, i ricercatori stanno sviluppando un’API universale, cioè un’interfaccia software che permetterà ad altre app o siti web di integrare la funzione di analisi vocale semplicemente inviando un file audio a un server remoto.
In pratica, qualsiasi piattaforma potrebbe “ascoltare” la voce dell’utente e restituire un’analisi istantanea sul rischio di diabete.
Sfide e potenzialità: quando la scienza incontra la privacy
La prospettiva è entusiasmante, ma non priva di sfide.
Trattandosi di un dispositivo medico basato su intelligenza artificiale, sarà necessario ottenere autorizzazioni regolatorie diverse per ogni Paese.
Inoltre, emergono interrogativi etici e legali sull’uso dei dati vocali: la voce è un’impronta biometrica unica, e la sua analisi a fini sanitari richiede rigorose tutele della privacy.
Fossat sottolinea che il percorso sarà lungo: “Questa è scienza, e avanza alla velocità della scienza”.
Ma una volta superati gli ostacoli burocratici e tecnologici, l’impatto sulla salute pubblica potrebbe essere enorme.
Il contesto: un mondo sempre più colpito dal diabete
L’Organizzazione Mondiale della Sanità stima che nel 2022 oltre 830 milioni di persone nel mondo convivessero con il diabete, una delle malattie croniche più diffuse e costose da gestire.
In Portogallo, dove è nata la sperimentazione, si contano più di un milione di casi, e nel 2023 sono state diagnosticate 75.000 nuove infezioni.
La tendenza è analoga in tutta Europa, Italia compresa, dove l’invecchiamento della popolazione e lo stile di vita sedentario favoriscono la crescita dei casi di diabete di tipo 2.
Verso una nuova era della diagnosi digitale
L’app vocale di Klick Labs rappresenta un passo avanti verso una medicina più accessibile, preventiva e personalizzata.
Non sostituirà gli esami clinici tradizionali, ma potrà diventare uno strumento prezioso per identificare precocemente chi rischia di sviluppare la malattia e intervenire prima che compaiano sintomi gravi.
Una semplice chiamata, un messaggio vocale, un algoritmo: il futuro della prevenzione potrebbe davvero iniziare con una parola.
Foto di Raam Gottimukkala da Pixabay
